在阅读雨痕的python学习笔记第二版中有这样一段话，并没有更多的解释，搜索之后也没有更多相关的资料。
个人感觉是对应字符串对象的一些属性进行修改或者精简，想请教一下大家XD~
解决方案
一般来说池化是一种预分配的机制，比如内存池、线程池等，都是为了减少在运行期间频繁申请资源造成的开销，但这个里面明显不是这个意思，起码从上下文里看，笔记中的池化分别指的是2个不同的意思，一个是类的属性，一个是常量资源的内存布局。
1) __name__和__doc__这个指的应该是这些属性属于类的属性，而非实例化后的对象的属性，比如
from PyQt4.QtCore import *print QString.__doc__a = QString("hello")print a.__doc__这里使用QString这个类即可索引到对应的__doc__,每个实例化后的对象也可以访问这个属性，但明显数据存放在类中由所有实例化后的对象共享更节省资源。
2） 个人觉得intern这个例子举得不太好，这个intern应该是来自java的String的一个方法（或者是当初java参考了python引入的，至于谁先谁后，无从考究），见
python里面用id()来标记每个对象的地址信息，所以，如果2个对象的id()不一样的话，表示在内存布局上，这2个对象的内存地址是不一样的（但其内容可能相同）。所以，为了使具有相同内容的对象引用的内存空间是一样的话，使用intern关键字处理下，可以达到这个目的，进而节省内存，见下面例子
b = "abc"a = "".join(["a", "b", "c"])print a == b # 内容是一致的，b是直接引用一个字符串常量，但a是经过计算后、也就是在运行的过程中生成的print id(a) == id(b) #但是id不一样a = intern(a) #使用intern处理下,id一样了print id(a) == id(b)