首页 > 开发 > 云计算 > 正文

[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)

2017-02-14 21:23:24  来源:极客头条

本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论:The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。

本PPT由Google的大神泰勒•阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件工程师。是谷歌内部流计算数据处理系统(如MillWheel、Beam)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模流计算数据处理系统。他热忱地认为流计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。

注意:下面包括了80多张PPT图片,如果流量不够慎点。关注 iteblog_hadoop 微信公众号并回复 bigdata_e 关键字获取本PPT下载地址。

猜你喜欢

欢迎关注本公众号:iteblog_hadoop:

1、回复 掌握spark 获取 《Mastering Apache Spark》电子书

2、回复 高性能spark 获取 《High Performance Spark》电子书

3、回复 大数据分析 获取 《Big Data Analytics》电子书

4、回复 spark2电子书 获取 《Apache Spark 2 for Beginners》电子书

5、回复 spark2_data 获取  《Spark for Data Science》电子书

6、回复 架构师大会ppt 获取 《2016年中国架构师[大数据场]》 PPT

7、回复 intro_flink 获取 《Introduction to Apache Flink》 电子书

8、回复 spark_summit_ppt  获取 《Spark Summit 2016 Europe全部PPT》

9、回复 flink未来 获取 《The Future of Apache Flink》

10、更多大数据文章欢迎访问https://www.iteblog.com及本公众号(iteblog_hadoop)

点击下方阅读原文免费报名