10000个学生，根据快速的根据考分来计算每个学生的击败率？
举个例子，10000个学生来考试，考完后提交得分，需要根据得分来计算学生的击败率（比如，我打败了90%的同学），每个学生提交答案的试卷不确定，有快，有慢。
我的疑问：每个学生提交答案后，所有学生的击败率都要重新计算，内存溢出了。
我现在的计算方式：按分数desc排序，循环每个学生，计算得分比这个学生多的人有多少。
我是一次取10000条记录呢，还是每次取100条数据，多循环几次？
解决方案
楼主这问题提的有点怪。击败率，无非就是分数比自己低的人，两条sql语句，一条交卷人数count，一条分数比自己低的人数count，两条sql语句不至于内存溢出吧！
像楼主那个样操作，每个人一提交，就更新之前所有提交的人的击败率，不内存溢出才有鬼。
如果楼主把这个击败率当成实时更新的字段。那只能用计划任务定时更新。
感觉没必要。一般来说数据列表都会分页，遍历的时候20条左右，就统计一次总人数，然后这20 count比他分数低的，花费不了多少时间。至于后期如果要数据导出，怕影响效率，写个脚本，直接把击败率一次性更新不就好了。