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如何为实时性应用存取经纬度?

2017-09-08 09:12:08  来源:网友分享

Hi,现在做的东西需要实时存储用户的经纬度,然后要求能快速得到某个指定经纬度附近的用户的列表。
我的问题是:

  1. 以什么形式存储经纬度比较好?
  2. 怎么找出数据库里距离某经纬度比较近的其它用户?
  3. 需要用redis之类的nosql db么?

PS: 我现在的后台用django写的,数据库用的mysql。

解决方案

不需要用到redis作经纬度查询,当然你做缓存除外。实际上我们在黑客马拉松就做过一个类似的项目,它的核心思想就是取出当前用户所在地点附近的用户。

我们使用的是MongoDB的Geo索引,这里有详细的介绍http://www.mongodb.org/display/DOCS/G...

但是我注意到你使用的是mysql,虽然MongoDB能够很方便的实现这一目标,但如果你不想迁移数据库的话,也还是有方法来实现的,当然你得有思想准备,此方法可能比较曲折。我以下要说的大部分内容都来自Mysql AB介绍实现geo search的文章。

首先我们要解决的是把经纬度之差换算成距离之差,这里面涉及到一些角度转换公式,它就是

其中d是距离(distance),R是地球半径。这个公式很复杂,但是我们的最终目标是把d求出来,我们来看这个求值过程,以下是伪代码

R = 地球半径
Δlat = lat2 − lat1    //纬度之差
Δlong = long2 − long1 //经度之差
a = sin2(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin2(Δlong/2)
c = 2*atan2(√a, √(1−a))
d = R*c

来把它转换为SQL代码,看着会有点晕,其中3956是地球半径

3956 * 2 * ASIN ( SQRT (
POWER(SIN((orig.lat - dest.lat)*pi()/180 / 2), 2) + COS(orig.lat * pi()/180) * COS(dest.lat * pi()/180) * POWER(SIN((orig.lon - dest.lon) * pi()/180 / 2), 2) ) ) as distance

OK,求值代码已经出来了,来写个SQL测试下(hotels表有三个字段hotel_name,lat,lon)

# 设置当前位置的经纬度
set @orig_lat=122.4058;
set @orig_lon=37.7907;

# 设置最大搜索距离
set @dist=10;

SELECT *, 3956 * 2 * ASIN(SQRT(
POWER(SIN((@orig_lat - abs(dest.lat)) * pi()/180 / 2), 2) + COS(@orig_lat * pi()/180 ) * COS(abs(dest.lat) * pi()/180) * POWER(SIN((@orig_lon – dest.lon) *
pi()/180 / 2), 2) )) as distance FROM hotels dest
having distance < @dist ORDER BY distance limit 10;

这样你就可以把距离当前位置10以内的的hotels全部搜索出来了。你可以用存储过程来优化这一代码,让它更加快速。