最近新项目要做一个跟美团非常类似的团购网站。里面会涉及到包括热门团购的查询，个性化推荐，类别查询，按地理位置和时间排序等。。。
这个项目我会用Node.js和Mongodb。我想知道一下像这类的查询业务是不是需要用到比如Lucene或者Sphinx这样的全文索引引擎呢，或者其他思路？谢谢。
解决方案
试了一下，美团前台的搜索是索引了套餐的标题（包括网站编辑加上的部分）、店名、地址，其中套餐标题拆词也能搜到相应结果，而地址拆词搜不到。应该是用了两种方式，地址部分经过了分词用的是类似Xunsearch的分词索引插件，标题和店名是Sphinx之类的全文索引。
后台借了个账号看了下，单子、商家、套餐，都是按地址和标题搜索，和前台用的一个搜索接口，只是多个了ID。
考虑到Mongo对全文检索的响应速度，折中的解决方法是分词入MySQL，准确率一般，完美的方法只能是整合搜索引擎。热门、推荐、位置类别那些都好说。